Специалисты Института природно-технических систем в Севастополе представили первую в России нейросетевую модель, способную прогнозировать осадки, температуру и риски паводков на срок до девяти месяцев. Разработка уже помогает предупреждать засухи и наводнения в Крыму.
Нейросеть анализирует климатические данные за последние 70 лет и ежемесячно обновляет прогнозы. Она вычисляет средние показатели температуры, количество осадков и вероятность отклонений от нормы. Сейчас модель тестируется в районе горы Ай-Петри — ключевого источника пресной воды для полуострова.
«Это единственная в России система, которая предсказывает не только погоду, но и условия для паводков, — пояснил разработчик Андрей Лубков. — Например, она могла бы заранее предупредить о наводнении в Ялте в 2021 году или паводке в Севастополе в 2024-м».
Горные районы Крыма получают основную часть осадков, питающих водохранилища. Долгосрочные прогнозы помогают избежать дефицита воды и подготовиться к экстремальным явлениям.
Сейчас нейросеть расширяет зону охвата: она строит прогнозы для Москвы, Тюмени, Улан-Удэ и даже оценивает риски глобального климатического феномена Эль-Ниньо.
Ученые работают над созданием детализированных карт для юга России и интеграцией системы в федеральные метеослужбы. Результаты исследований представят на международной конференции по геоэкологии горных рек.
Новая разработка открывает возможности для заблаговременной защиты от стихийных бедствий и рационального управления водными ресурсами.
Источник: geoinfo.ru
Изображение сгенерировано нейросетью
