Инженерно-технологический центр РУСАЛ разработал инновационную систему анализа алюминиевых слитков, основанную на технологиях машинного зрения и нейросетевых алгоритмах. Применение искусственного интеллекта позволило значительно ускорить процесс исследования микроструктуры металла и повысить точность оценки, сообщили в пресс-службе компании.
Алюминиевые слитки используются в машиностроении, строительстве и других ключевых отраслях. Их качество напрямую влияет на эксплуатационные характеристики конечной продукции, а также на долговечность оборудования, работающего с этим материалом.
Для оценки восьми параметров слитков, включая размер зерна, количество и размер примесей, специалисты создали индивидуальные нейросетевые модели. Система анализирует данные за 15 минут, выдавая столь же точный результат, что и традиционные лабораторные исследования, на которые уходит от 1,5 до 4 часов. При этом исключается человеческий фактор и возможные ошибки.
На данный момент технология проходит тестирование в лаборатории Инженерно-технологического центра. В ближайшее время РУСАЛ планирует адаптировать её для использования на производственных предприятиях, что позволит автоматизировать контроль качества и повысить эффективность производственных процессов.
Источник: dprom.online
