Углеродный след современных ИИ-моделей растёт катастрофически быстро. Согласно отчёту AI Index 2025, выбросы от обучения нейросетей уже сопоставимы с промышленными — такими, как у нефтеперерабатывающих заводов.
Нефтегазовая отрасль давно находится под пристальным вниманием экологов. Компании внедряют технологии улавливания углерода, переходят на возобновляемую энергию и оптимизируют производство, чтобы снизить вредные выбросы. Однако давление на отрасль не ослабевает: гиганты сталкиваются с миллионными штрафами, углеродными налогами и жёстким общественным контролем.
Но теперь в центре экологических дискуссий оказалась и сфера искусственного интеллекта. Новые данные показывают, что углеродный след крупных ИИ-моделей стремительно увеличивается.
Отчёт AI Index 2025 содержит шокирующие цифры:
- Llama 3.1 405B стала лидером по уровню выбросов — 8 930 тонн CO₂. Это эквивалентно годовому воздействию 1 940 автомобилей.
- Обучение GPT-3 привело к выбросам 588 тонн углекислого газа — столько же производят 127 машин за год.
- GPT-4 оказался ещё «грязнее»: 5 184 тонны CO₂, что сравнимо с годовыми выбросами целого нефтеперерабатывающего завода.
ИИ-технологии, которые должны помогать человечеству, теперь сами становятся серьёзной экологической проблемой. Без внедрения «зелёных» решений углеродный след отрасли продолжит расти, приближаясь к показателям традиционной промышленности.
Источник: @rosatomogt
