Свердловская область столкнулась с серьезной экологической проблемой – загрязнением рек кислыми водами из закрытых шахт. Ученые УрО РАН выяснили, как можно снизить вредное воздействие и восстановить водные объекты.
Свердловская область регулярно оказывается в антирейтингах из-за высокого уровня загрязнения водоемов. Основная причина – затопленные медно-колчеданные рудники, из которых в реки продолжают поступать кислые шахтные воды. Это приводит к катастрофическим последствиям: вода становится токсичной, берега окрашиваются в рыжий цвет, а вся живность в радиусе поражения погибает.
Как объясняет Петр Рыбников, заведующий лабораторией геоинформационных технологий УрО РАН, при добыче полезных ископаемых нарушается структура горных пород. В результате сернокислотного выветривания сульфидных минералов образуются токсичные дренажные воды, которые отравляют окружающую среду на протяжении столетий.
Ученые исследовали два закрытых месторождения – Дегтярское и Левихинское. Несмотря на схожие технологии очистки, результаты оказались разными. На Дегтярском руднике эффективность достигает 99%, а на Левихинском показатели загрязнения остаются критическими.
Разница – в состоянии прудов-отстойников. На Дегтярском руднике свободного объема для очистки больше, а время отстаивания дольше. На Левихинском же пруды почти полностью заполнены шламом, что резко снижает эффективность фильтрации.
Ученые предложили комплекс мер:
- Заменить старые пруды-осветлители.
- Внедрить многоступенчатую очистку с аэраторами и отстойниками.
- Провести рекультивацию отвалов и очистку шламовых накоплений.
Однако главная проблема – юридическая. Левихинский рудник является бесхозным, и никто не берет на себя ответственность за его восстановление.
В Пермском крае ситуация еще сложнее. Кизеловский угольный бассейн продолжает отравлять реки Камского бассейна, но финансирование на очистные мероприятия не выделяется.
Решение проблемы требует не только научных разработок, но и законодательных изменений, а также серьезных финансовых вложений.
Источник: rg.ru
Изображение сгенерировано нейросетью