Ученые Пермского Политеха разработали инновационный подход, который на 10% повышает точность 3D-моделирования сложных нефтяных залежей. Этот метод позволяет лучше прогнозировать движение нефти и газа в пластах, что значительно улучшает планирование добычи.
Создание точной 3D-модели нефтяного месторождения — ключевой этап для эффективной добычи полезных ископаемых. Такая модель помогает понять, как распределены ресурсы в горной породе, спрогнозировать их движение и разработать оптимальную стратегию извлечения. Однако моделирование сложных коллекторов, особенно карбонатных, остается проблемой из-за их неоднородной структуры с множеством трещин и пустот.
Ученые Пермского Политеха предложили решение этой задачи. Они усовершенствовали метод трассирования, который позволяет отслеживать движение жидкости в пластах. В процессе исследования в скважины закачивается специальный индикатор — химическое соединение, краситель или радиоактивный изотоп. Датчики фиксируют, как быстро и куда перемещается вещество, что дает информацию о реальных фильтрационных потоках.
— Наш подход позволяет учитывать данные трассерных исследований при построении гидродинамической модели. Это повышает ее точность и прогностические способности, — поясняет Инна Пономарева, профессор кафедры «Нефтегазовые технологии» ПНИПУ.
В ходе эксперимента ученые выбрали сложную нефтяную залежь с неоднородной структурой. Сначала они построили стандартную модель, а затем провели трассерные исследования. Индикатор закачали в пять нагнетательных скважин и отследили его появление в 17 добывающих. Полученные данные позволили уточнить модель, что улучшило сходимость расчетных и фактических показателей добычи на 10%.
Новый метод пермских ученых открывает перспективы для более точного моделирования сложных нефтяных месторождений. Это не только повышает эффективность добычи, но и помогает оптимизировать процессы разработки залежей. Результаты исследования опубликованы в журнале «Инженер-нефтяник» и выполнены в рамках программы «Приоритет 2030».
Источник: naked-science.ru
Фото: Внешний вид 3D-модели залежи на примере поля распределения начальной нефтенасыщенности / © Инна Пономарева, журнал «Инженер-нефтяник»
