Специалисты Пермского политехнического университета представили инновационный метод анализа месторождений, который с точностью до 90% определяет участки с высоким содержанием золота. Технология также оценивает экономическую целесообразность добычи, помогая компаниям избежать нерентабельных проектов.
Программа сочетает искусственный интеллект, геоинформационные системы и данные геологоразведки. Она анализирует:
- состав горных пород;
- тектонические разломы;
- результаты магнитной съемки.
На основе этих данных нейросеть прогнозирует содержание золота и рассчитывает потенциальную прибыль от разработки месторождения.
По словам профессора Рустама Файзрахманова, заведующего кафедрой ПНИПУ, метод позволяет:
- сократить затраты на разведку;
- сосредоточиться на перспективных участках;
- минимизировать риски при инвестициях в добычу.
Испытания технологии проводились на данных золоторудного месторождения в Кот-д’Ивуаре. Точность прогноза составила:
- 90% для зон с высокой золотоносностью;
- 89% для переходных участков.
Ученые отмечают, что алгоритм можно адаптировать для поиска других полезных ископаемых, таких как медь, алмазы или редкоземельные металлы. Это открывает новые возможности для горнодобывающей отрасли.
Новый метод Пермского политеха — важный шаг в цифровизации геологоразведки. Технология не только повышает точность поиска, но и делает добычу ресурсов более экономически эффективной. Внедрение таких решений способно изменить подход к освоению месторождений в России и мире.
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий
Источник: nedradv.ru
Изображение сгенерировано нейросетью
