iskusstvennyj intellekt v neftedobyche

Искусственный интеллект в нефтедобыче: пермские ученые повысили точность прогнозирования на 56%

28.02.2025
Время чтения: 2 мин
0

Прогнозирование свойств коллекторов — одна из ключевых задач в нефтедобыче, которая позволяет оценить потенциал месторождения и оптимизировать его разработку. Традиционные методы, такие как геофизические исследования и анализ керна, часто сталкиваются с трудностями из-за неоднородности структуры горных пород. Ученые Пермского Политеха предложили решение этой проблемы, применив алгоритмы машинного обучения для моделирования пористости коллекторов. 

Коллекторы — это горные породы, содержащие пустоты, которые могут вмещать и отдавать нефть, газ или воду. Точное прогнозирование их свойств, особенно пористости, критически важно для оценки запасов углеводородов. Обычно для этого используют данные геофизических исследований, таких как радиоактивный, электрический и акустический каротаж, а также лабораторные исследования керна. Однако в условиях сложного геологического строения эти методы часто дают неточные результаты. 

Ученые ПНИПУ разработали алгоритм машинного обучения, который анализирует данные геофизических исследований и лабораторных анализов керна. Для обучения модели использовали информацию по 238 скважинам шести месторождений. Полученные данные интегрировали в 3D-модель месторождения, что позволило уточнить распределение пористости и пересчитать запасы нефти. 

«Мы провели комплексную работу по сбору данных, обучению и настройке алгоритма. В результате точность прогноза пористости повысилась на 56% по сравнению с традиционными методами», — рассказал Сергей Кривощеков, доцент кафедры геологии нефти и газа ПНИПУ. 

Уточненная 3D-модель позволила выявить дополнительные зоны с запасами нефти, которые ранее не учитывались при разработке месторождения. Это дало возможность скорректировать план добычи и увеличить объемы извлекаемых ресурсов. 

«Разработанный подход позволяет более эффективно использовать ресурсы месторождения, снижая затраты и повышая объемы добычи», — отметил Георгий Шиверский, аспирант кафедры геологии нефти и газа ПНИПУ. 

Исследование пермских ученых подтвердило перспективность применения искусственного интеллекта в нефтедобыче. Новый метод не только повышает точность прогнозирования, но и открывает возможности для более эффективной разработки месторождений. В будущем подобные технологии могут стать стандартом в отрасли, объединяя традиционные геологические знания с современными достижениями в области анализа данных.

Источник: naked-science.ru

Фото: 3D-модель. Полученный куб пористости / © Сергей Кривощеков, журнал «Геосистемная инженерия»

Подготовила —
Аватарка автора
Любовь Черкасова
Понравилась новость? Поделись с друзьями
ПО ТЕМЕ

Оставьте свой комментарий

 

РЕДАКТОР
Мария Костина
Мария Костина
Автор проекта и Главный редактор GeoConversation. Соль Земли
ПЕРЕЙТИ В КОЛОНКУ РЕДАКТОРА

GeoConversation. Соль Земли — это медийная платформа, где крутые специалисты горной отрасли делятся своим опытом, чтобы наладить коммуникацию и взаимодействие между собой.

Подробнее о проекте
КРУТЫЕ ПРОФИ
Дмитрий Макаров

Дмитрий Макаров

ЗМК «Хайлэнд Голд»
Ведущий аналитик
Мария Костина — эксперт в рудной геофизике, организация и аудит геофизических исследований, подбор подрядчиков и оборудования.

Мария Костина

Эксперт в рудной геофизике
Геофизик
Марина Ельчанинова — эксперт по английскому, 13+ лет опыта. Tailor-made обучение, бизнес-тренинги, полное погружение в язык.

Марина Ельчанинова

Онлайн-школа English Dive In
Руководитель онлайн-школы
СМОТРЕТЬ ВСЕХ ЭКСПЕРТОВ
КАТЕГОРИИ
ПОДПИШИТЕСЬ
Если хотите ежемесячно получать подборку свежих статей на эл. почту
НРАВИТСЯ ПРОЕКТ? ПОДДЕРЖИТЕ НАС
Друзья, развитие проекта требует немалых усилий и финансовых затрат. Поэтому, если вам нравится то, что мы делаем — вы можете поддержать нас 2 способами.
МОРАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА
Покажите наш сайт своим друзьям. Просто нажмите на иконки социальных сетей ниже и поделитесь нашим сайтом у себя на страницах.

ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА
Даже небольшое вознаграждение поможет нам оплатить транскрибацию (перевод аудио в текст) интервью с экспертом или дизайн рисунков, схем и таблиц.
Отправить донат
Есть идея статьи? Предлагайте
Круто! У вас есть идея для нас. Мы это очень любим, ведь только опыт и знания специалиста делают наши статьи полезными для читателя. Ответьте, пожалуйста, на 5 вопросов, чтобы мы чуть больше узнали о вас и про статью
ответить на вопросы