Специалисты Пермского Политеха разработали новый способ создания цифровых моделей горных пород, который позволяет точнее изучать их структуру. Это поможет повысить эффективность добычи нефти и газа.
Для успешной добычи нефти и газа необходимо детально знать свойства горных пород, таких как пористость, проницаемость и наличие трещин. Традиционные методы исследования, включая рентгеновскую томографию, сталкиваются с ограничениями: томограф не может точно определить мелкие пустоты в образцах керна (цилиндрических фрагментах породы).
Ученые Пермского Политеха предложили решение этой проблемы. Они создали программу на языке Python, которая генерирует цифровые модели (фантомы) горных пород. Эти модели имитируют реальные образцы, включая мелкие поры, которые невозможно изучить с помощью стандартной томографии.
– Наша программа позволяет контролировать все параметры, такие как плотность породы и размеры пор, – объясняет Ян Савицкий, инженер кафедры геологии нефти и газа ПНИПУ. – Это помогает точнее интерпретировать данные томографии и улучшить оценку пористости.
В ходе исследования ученые создали 124 цифровых фантома и сравнили их с реальными образцами. Результаты показали высокую точность: коэффициент корреляции между прогнозируемыми и фактическими значениями составил 0,751.
Новый метод позволит более точно изучать свойства горных пород, что повысит эффективность добычи нефти и газа. Разработка также способствует развитию отечественных технологий для анализа данных томографии.
Источник: naked-science.ru
Фото: freepik
