Исследователи из Испании разработали интеллектуальный алгоритм, который может прогнозировать метеорологические засухи на срок до шести месяцев. Для регионов, где каждая капля воды на счету, такой инструмент становится важнейшим подспорьем в управлении водными ресурсами.
Учёные из Политехнического университета Валенсии объединили данные сразу четырёх мировых центров климатического моделирования, добавили к ним историческую информацию о погоде за последние десятилетия и пропустили всё это через алгоритмы искусственного интеллекта. На выходе получилась система, которая рассчитывает стандартные индексы засухи — SPI и SPEI — с небывалой точностью.
Тестирование прошло на бассейне реки Хукар, типичном полузасушливом средиземноморском регионе, где засухи случаются часто, а вода нужна и сельскому хозяйству, и городам, и экологии. Для шестимесячных индексов надёжность прогноза достигает почти 90% в первый месяц и остаётся выше 60% на три месяца вперёд. Даже на год или два вперёд система сохраняет полезную предсказательную способность.
Раньше сезонные прогнозы были ненадёжными. Теперь, благодаря машинному обучению, можно исправлять ошибки климатических моделей и адаптировать их под конкретный регион. Причём все данные, используемые в системе, открыты и доступны по всему миру, а сам алгоритм уже работает в веб-интерфейсе, готовый к практическому применению.
Теперь водоканалы и фермеры получат время, чтобы подготовиться к засухе — накопить запасы, изменить графики полива, перераспределить ресурсы. Это снизит экономические потери и повысит устойчивость к изменениям климата. В мире, где засухи становятся чаще и жестче, такой инструмент переводит водное хозяйство из режима пассивной реакции в режим активного управления.
Источник: phys.org
Изображение: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
