Хиона: новая система прогнозов для Арктики

В России создана интеллектуальная система «Хиона», которая прогнозирует ледовую обстановку и погоду в Арктике. Эта разработка позволяет строить точные прогнозы на срок до 72 часов, что критически важно для безопасной навигации по Северному морскому пути.

Новая российская система прогнозирования «Хиона» была официально представлена 26 ноября 2025 года в Москве. Разработка принадлежит специалистам Центра искусственного интеллекта Сколтеха и Института океанологии РАН имени Ширшова. Название система получила в честь древнегреческой богини снега.

Уникальность «Хионы» заключается в сочетании трех физических моделей, описывающих поведение Мирового океана и морских ледовых шапок, с передовыми технологиями искусственного интеллекта. Такой инженерный подход позволяет одновременно повысить точность прогнозов и значительно увеличить скорость расчетов.

Система отслеживает ключевые параметры ледовой обстановки: сплоченность и толщину льда, его дрейф и сжатие. Также «Хиона» анализирует метеорологические и океанологические условия. Для построения прогнозов используются модельные расчеты, данные реанализа и спутниковые наблюдения.

Профессор Сколтеха Е. Бурнаев пояснил, что интеграция строгих физических моделей с методами машинного обучения обеспечивает оперативный и воспроизводимый прогноз. Это снижает неопределенность при планировании маршрутов и помогает принимать решения в реальном времени.

Академик РАН С. Гулев отметил, что совместная разработка объединяет гидродинамическое моделирование Института океанологии и технологии машинного обучения Сколтеха. Эти технологии помогают усваивать данные и детализировать картину гидродинамических процессов.

Внедрение системы «Хиона» открывает новые возможности для безопасного и эффективного освоения Арктического региона. Точные и оперативные прогнозы позволяют перевести управление рисками в проактивный режим, что особенно важно для растущего грузопотока по Северному морскому пути.

_{Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.}

_{Источник: neftegaz.ru}

_{Изображение сгенерировано нейросетью}