Анализ кимберлитовых трубок с помощью искусственного интеллекта на месторождениях АЛРОСА

АЛРОСА применила искусственный интеллект для поиска алмазов в Якутии

28.02.2026
Время чтения: 2 мин
0

Вилюйская геологоразведочная экспедиция АЛРОСА завершила пилотный проект по использованию нейросетей в алмазодобыче. Специалисты доказали, что алгоритмы машинного обучения способны эффективно решать прикладные задачи при поиске кимберлитовых трубок. Работы провели на участке в Мирнинском районе, где уже найдены знаменитые месторождения «Айхал», «Юбилейная» и «Комсомольская».

Территория выбрана не случайно. Алакит-Мархинское поле скрывает потенциал для новых открытий, но геологическое строение здесь сложное. Перекрывающие породы и многочисленные разломы затрудняют поиски традиционными методами. Нейросеть должна была помочь разобраться в этом хаосе.

Для обучения искусственного интеллекта использовали архивные данные компании за полвека. В распоряжение алгоритмов передали результаты наземных и аэрогеофизических съемок, описания разрезов скважин, геофизические исследования, а также спутниковые снимки и цифровые модели рельефа.

Инженеры протестировали несколько типов нейронных сетей. Лучший результат показали глубокие сверточные сети, которые обычно применяют для распознавания изображений. Именно они помогли выделить линейные структуры — разломы и трещины в земной коре.

Главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин пояснил: анализ подтвердил, что почти все известные трубки находятся вблизи пересечений таких структур. Выявление этой закономерности дает ключ к поиску новых месторождений.

Кроме того, машинное обучение успешно справилось с прогнозированием мощности перекрывающих пород и классификацией геологических разрезов. Алгоритмы научились оценивать вероятность присутствия кимберлитовых тел в конкретных точках.

По итогам исследования геологи определили оптимальные методы интерпретации данных в районах с широким распространением трапповых пород. Эти образования возникли сотни миллионов лет назад при излияниях магмы и долгое время мешали точной разведке.

Нейросети также помогли очертить наиболее перспективные участки для бурения. Летом 2026 года эти прогнозы проверят на практике, геологи заложат скважины в точках, указанных искусственным интеллектом. Если предсказания подтвердятся, АЛРОСА получит новый инструмент, способный ускорить поиск и снизить затраты.

Источник: АЛРОСА

Подготовила —
Аватарка автора
Юлия Фролова
Понравилась новость? Поделись с друзьями
ПО ТЕМЕ

Оставьте свой комментарий

 

РЕДАКТОР
Мария Костина
Мария Костина
Геофизик, автор проекта и главный редактор GeoConversation. Соль Земли
ПЕРЕЙТИ В КОЛОНКУ РЕДАКТОРА

GeoConversation. Соль Земли — это медийная платформа, где крутые специалисты горной отрасли делятся своим опытом, чтобы наладить коммуникацию и взаимодействие между собой.

Подробнее о проекте
КРУТЫЕ ПРОФИ
Сергей Кузьмин

Сергей Кузьмин

ООО «Глубокий инжиниринг», DEEPMINE LAB
Генеральный директор
Дмитрий Макаров

Дмитрий Макаров

ЗМК «Хайлэнд Голд»
Ведущий аналитик
Елена Рязанова — эксперт в РФА, подбор и настройка анализаторов, обучение и методическое сопровождение.

Елена Рязанова

ООО «ПВП «СНК»
Ведущий геолог-консультант
СМОТРЕТЬ ВСЕХ ЭКСПЕРТОВ
КАТЕГОРИИ
ПОДПИШИТЕСЬ
Если хотите ежемесячно получать подборку свежих статей на эл. почту
НРАВИТСЯ ПРОЕКТ? ПОДДЕРЖИТЕ НАС
Друзья, развитие проекта требует немалых усилий и финансовых затрат. Поэтому, если вам нравится то, что мы делаем — вы можете поддержать нас 2 способами.
МОРАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА
Покажите наш сайт своим друзьям. Просто нажмите на иконки социальных сетей ниже и поделитесь нашим сайтом у себя на страницах.

ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА
Даже небольшое вознаграждение поможет нам оплатить транскрибацию (перевод аудио в текст) интервью с экспертом или дизайн рисунков, схем и таблиц.
Отправить донат
Есть идея статьи? Предлагайте
Круто! У вас есть идея для нас. Мы это очень любим, ведь только опыт и знания специалиста делают наши статьи полезными для читателя. Ответьте, пожалуйста, на 5 вопросов, чтобы мы чуть больше узнали о вас и про статью
ответить на вопросы