Специалисты компании «Полиметалл» разработали уникальное приложение, которое значительно повышает качество геодезической информации, получаемой с помощью дронов. Автором идеи стал ведущий геодезист Нежданинского горно-обогатительного комбината Роман Дзюндзя. Новая разработка уже успешно внедрена в работу, а вскоре ее представят на корпоративной конференции «Территория достижений».
Программа работает в популярной среде AutoCAD Civil 3D, которую широко используют для проектирования и моделирования. Ее главная цель — устранять неточности, которые часто возникают при аэрофотосъемке. Даже современные дроны могут давать погрешности из-за технических сбоев камеры, ошибок позиционирования или плохих погодных условий. Среднее отклонение по высоте обычно составляет 10-12 сантиметров. Хотя это укладывается в нормы, такие погрешности ведут к финансовым рискам, например, к ошибкам в расчетах объемов грунта или строительных материалов.
Новое приложение автоматически сравнивает цифровую модель рельефа, полученную с дрона, с эталонными данными высокоточных спутниковых приемников GNSS. В результате программа не просто усредняет показатели, а проводит детальную математическую коррекцию поверхности. Это позволяет построить оптимальную и достоверную модель рельефа, что гарантирует точность проектных расчетов.
Как подчеркивает старший маркшейдер предприятия Алексей Большаков, ключевое достоинство решения — его узкая специализация и доступность. Приложение решает конкретную задачу по повышению точности без необходимости покупать дорогостоящее комплексное программное обеспечение. Это делает разработку полезной не только для Нежданинского ГОКа, но и для других предприятий компании.
Таким образом, новая разработка специалистов «Полиметалла» является практичным инструментом, который повышает достоверность геодезических данных и снижает финансовые риски на важнейших этапах строительства и мониторинга горных работ.
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Источник: @globus_vnedra
Изображение сгенерировано нейросетью
