Солнцевский угольный разрез обзавелся электронным прорабом. Виртуальный напарник с простым русским именем взял на себя управление парком горной техники: он указывает водителям маршруты, вслух принимает доклады о заправках и поломках, а машинистам ковшей подсказывает, как тратить меньше времени на каждый цикл погрузки.
Центральный элемент системы — живая схема карьера, на которой значками движется вся техника. Каждый подъем ковша автоматически записывается в журнал. Дороги на этой карте — не просто линии: они меняют окраску в зависимости от того, насколько бодро по ним идет транспорт. Участок, окрасившийся в тревожные оттенки, мгновенно привлекает внимание диспетчера, и тот высылает грейдер подровнять покрытие.
По каждому экскаватору собирается полное досье за смену: сколько машин загружено, как долго длился каждый рабочий цикл, с кем из водителей сложилась самая быстрая связка. Но ИИ не просто фиксирует статистику — он вторгается в технологию выемки породы. Алгоритм способен заметить, что машинист делает лишний разворот, и порекомендовать более экономную траекторию движения стрелы или другой порядок подхода к забою.
Для шоферов внедрили голосовой интерфейс. Планшет в кабине сообщает, к какой погрузочной машине двигаться и на какой склад везти уголь. Указание озвучивается голосом. Водитель отвечает вслух — подтверждает рейс или объясняет задержку. В лексиконе прочно закрепились фразы типа «Петрович, поставь простой: заправка». Именно так по-домашнему зовут искусственный интеллект на разрезе.
За то, чтобы техника не скапливалась в очередях, отвечает отдельный расчетный модуль. Он стягивает телеметрию со всего карьера и пересчитывает расстановку каждые пять секунд. Если у какого-то экскаватора намечается пробка, балансировщик молча перенаправляет ближайший самосвал к менее загруженной машине.
Угольный карьер на острове превратился в испытательный стенд, где промышленный интернет вещей, речевые технологии и предиктивная математика сплелись в одного электронного диспетчера. Имя у него простое, а результаты — сухие цифры прироста производительности и сокращения холостых пробегов.
Источник: @Coala_russia
Изображение: ВГК
