Новая технология от ученых Пермского Политеха позволяет в режиме реального времени анализировать состояние нефтяных пластов. Точность прогноза достигает 99,7%, что исключает необходимость останавливать добычу для проведения исследований и спасает компании от многомиллионных убытков.
Ежегодно добывающие компании несут колоссальные финансовые потери, исчисляемые миллиардами рублей. Главная причина — регулярные остановки скважин для проведения гидродинамических и геофизических исследований. Каждый такой простой означает прямой недобор значительных объемов нефти.
Решение этой масштабной проблемы найдено учеными Пермского Политеха. Ими создан уникальный программный комплекс на основе искусственного интеллекта. Ключевое преимущество технологии — возможность прогнозировать проницаемость нефтяных пластов с феноменальной точностью в 99,7% без малейшей остановки добывающего процесса.
В основу интеллектуальной системы легла обширная база данных, включившая в себя 3500 проведенных гидродинамических исследований скважин. Этот массив информации был тщательно систематизирован и использован для обучения алгоритмов машинного обучения. По каждому исследованию учитывался целый комплекс критически важных параметров: ключевые свойства пласта и нефти, эксплуатационные показатели, фиксируемые до остановки добычи, и детальная динамика восстановления давления.
Такой комплексный подход позволяет ИИ-модели выявлять сложные, неочевидные для человеческого анализа зависимости и на их основе строить сверхточные прогнозы. Комплекс непрерывно обрабатывает поступающие данные, давая специалистам актуальную информацию о состоянии пласта. Это не только сохраняет беспрерывность добычи, но и значительно повышает эффективность управления месторождением.
Внедрение данной разработки открывает для нефтегазовой отрасли новый этап развития, переводя ее на качественно иной уровень технологичности. Компании получают мощный инструмент для минимизации финансовых потерь и оптимизации всего производственного процесса.
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Источник: @gis_proxima
