Искусственный интеллект перестал быть экспериментом в горной отрасли. По данным McKinsey, 15 из 19 крупных компаний, за которыми следит консалтинг, уже отчитались о финансовом эффекте от ИИ в третьем квартале. Кварталом ранее таких было всего четыре. Консультанты оценивают, что технология способна поднять EBITDA отрасли на 10–15 процентов.
Эффект складывается из двух составляющих: рост производства примерно на 5 процентов и снижение прямых денежных затрат C1 около 10 процентов. Лидирует переработка — десять из девятнадцати компаний сообщили о влиянии ИИ на финансовый результат именно в этом звене.
Партнер McKinsey Ферран Пухоль, курирующий практику энергетики и материалов в Латинской Америке, сформулировал главный критерий на форуме Mining Forum Americas. По его словам, набор разрозненных инициатив еще не трансформация. Проверка простая: изменилось ли само производство, а не просто появились новые инструменты.
Оговорка существенная. McKinsey называет собранные данные «заявленной стоимостью» и не раскрывает ни названия компаний, ни суммы. Пухоль характеризует неполный квартальный срез как первый сигнал, который требует подтверждения. Вопрос в том, смогут ли компании удержать эффект, отделить его от цен на сырье и обычных колебаний, а затем повторить на других рудниках.
Высшую категорию доказательности — с подтверждением в финансовой отчетности — получило только применение ИИ для настройки мельниц и флотации. Компьютерное зрение и оптимизация шихты попали в категорию «доказано». Выщелачивание и оптимизация воды с реагентами пока считаются развивающимися.
В обслуживании оборудования лучший результат дала оптимизация планирования и остановок, а предиктивное обслуживание отнесли к доказанным решениям. Старший советник по данным и ИИ Freeport-McMoRan Равикант Маллади предупредил: технология не спасет, если базовые процессы плохо налажены. Если проба масла не доехала до лаборатории и данные не попали в систему учета, ИИ почти не поможет.
За пределами фабрики доказательная база тоньше. Цифровые двойники рудников и заводов отнесли к доказанным, а остальные восемь приложений — включая планирование горных работ, буровзрывные работы, диспетчеризацию и автономные флоты — пока находятся в развивающейся стадии. Все три направления геологоразведки тоже остаются на раннем уровне.
Директор Microsoft Акилан Капилан призвал не отдавать моделям право принимать решения без проверки. Металлурги и другие специалисты должны задавать границы и сохранять контроль, поскольку на ненадежных данных модели выдают ошибки.
Основатель Ivanhoe Mines Роберт Фридланд расширил тему: гонка за ИИ ускорит спрос на электричество, медь и критически важные минералы независимо от того, как быстро горняки внедрят технологию у себя. По его мнению, ИИ развивается в первую очередь как военная технология.
Разрыв между пилотами и масштабированием остается огромным: по глобальному опросу McKinsey, ИИ регулярно используют 89 процентов организаций, но только 44 процента развернули его на уровне всего предприятия. Компании, которые продвинулись дальше других, придерживаются правила 70-70-70: держат 70 процентов IT-талантов внутри, делают ставку на разработчиков, а не координаторов, и берут 70 процентов людей из старших должностей. Главный вопрос, который задают советы директоров, звучит просто: когда это начнет приносить деньги.
Источник: MINING.COM
