Анализ кимберлитовых трубок с помощью искусственного интеллекта на месторождениях АЛРОСА

АЛРОСА применила искусственный интеллект для поиска алмазов в Якутии

28.02.2026
Время чтения: 2 мин
0

Вилюйская геологоразведочная экспедиция АЛРОСА завершила пилотный проект по использованию нейросетей в алмазодобыче. Специалисты доказали, что алгоритмы машинного обучения способны эффективно решать прикладные задачи при поиске кимберлитовых трубок. Работы провели на участке в Мирнинском районе, где уже найдены знаменитые месторождения «Айхал», «Юбилейная» и «Комсомольская».

Территория выбрана не случайно. Алакит-Мархинское поле скрывает потенциал для новых открытий, но геологическое строение здесь сложное. Перекрывающие породы и многочисленные разломы затрудняют поиски традиционными методами. Нейросеть должна была помочь разобраться в этом хаосе.

Для обучения искусственного интеллекта использовали архивные данные компании за полвека. В распоряжение алгоритмов передали результаты наземных и аэрогеофизических съемок, описания разрезов скважин, геофизические исследования, а также спутниковые снимки и цифровые модели рельефа.

Инженеры протестировали несколько типов нейронных сетей. Лучший результат показали глубокие сверточные сети, которые обычно применяют для распознавания изображений. Именно они помогли выделить линейные структуры — разломы и трещины в земной коре.

Главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин пояснил: анализ подтвердил, что почти все известные трубки находятся вблизи пересечений таких структур. Выявление этой закономерности дает ключ к поиску новых месторождений.

Кроме того, машинное обучение успешно справилось с прогнозированием мощности перекрывающих пород и классификацией геологических разрезов. Алгоритмы научились оценивать вероятность присутствия кимберлитовых тел в конкретных точках.

По итогам исследования геологи определили оптимальные методы интерпретации данных в районах с широким распространением трапповых пород. Эти образования возникли сотни миллионов лет назад при излияниях магмы и долгое время мешали точной разведке.

Нейросети также помогли очертить наиболее перспективные участки для бурения. Летом 2026 года эти прогнозы проверят на практике, геологи заложат скважины в точках, указанных искусственным интеллектом. Если предсказания подтвердятся, АЛРОСА получит новый инструмент, способный ускорить поиск и снизить затраты.

Источник: АЛРОСА

Подготовила —
Аватарка автора
Юлия Фролова
Понравилась новость? Поделись с друзьями
ПО ТЕМЕ

Оставьте свой комментарий

 

РЕДАКТОР
Мария Костина
Мария Костина
Геофизик, автор проекта и главный редактор GeoConversation. Соль Земли
ПЕРЕЙТИ В КОЛОНКУ РЕДАКТОРА

GeoConversation. Соль Земли — это медийная платформа, где крутые специалисты горной отрасли делятся своим опытом, чтобы наладить коммуникацию и взаимодействие между собой.

Подробнее о проекте
КРУТЫЕ ПРОФИ
Сергей Кузьмин

Сергей Кузьмин

ООО «Глубокий инжиниринг», DEEPMINE LAB
Генеральный директор
Александр Чеботарев — ведущий геолог, эксперт в геонавигации и сопровождении бурения. Более 5 лет опыта в нефтегазовой отрасли.

Александр Чеботарев

Сургутнефтегаз
Ведущий геолог
Алексей Дубинин — эксперт по WordPress с 10-летним опытом. Создает продающие сайты с высокой конверсией и интеграцией CRM

Алексей Дубинин

Сайт под ключ
Разработчик сайтов
СМОТРЕТЬ ВСЕХ ЭКСПЕРТОВ
КАТЕГОРИИ
ПОДПИШИТЕСЬ
Если хотите ежемесячно получать подборку свежих статей на эл. почту
НРАВИТСЯ ПРОЕКТ? ПОДДЕРЖИТЕ НАС
Друзья, развитие проекта требует немалых усилий и финансовых затрат. Поэтому, если вам нравится то, что мы делаем — вы можете поддержать нас 2 способами.
МОРАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА
Покажите наш сайт своим друзьям. Просто нажмите на иконки социальных сетей ниже и поделитесь нашим сайтом у себя на страницах.

ФИНАНСОВАЯ ПОДДЕРЖКА
Даже небольшое вознаграждение поможет нам оплатить транскрибацию (перевод аудио в текст) интервью с экспертом или дизайн рисунков, схем и таблиц.
Отправить донат
Есть идея статьи? Предлагайте
Круто! У вас есть идея для нас. Мы это очень любим, ведь только опыт и знания специалиста делают наши статьи полезными для читателя. Ответьте, пожалуйста, на 5 вопросов, чтобы мы чуть больше узнали о вас и про статью
ответить на вопросы