Золотодобытчики и алмазники осваивают технологии, которые еще недавно считались уделом IT-гигантов. Нейронные сети теперь управляют флотацией, заглядывают водителям в глаза сквозь солнцезащитные очки и предсказывают, где под землей прячется руда. Два флагмана российской добычи — «Полюс» и «АЛРОСА» — представили результаты своих ИИ-разработок.
Собственный сервис «Полюса» под названием «Цифровая флотация» решает одну из самых тонких задач обогатительного передела. Нейросеть в режиме реального времени следит за стабильностью пеносъема — процессом, от которого напрямую зависит, сколько золота удастся извлечь из породы.
Но этим применение алгоритмов не ограничивается. Геологи компании используют машинное обучение для прогнозирования литологии руды на основе данных XRF-анализа при бурении. Другая модель ищет рудные поля и помогает находить перспективные участки для новых открытий.
На Сухом Логе тем временем внедрили видеоаналитику с искусственным интеллектом прямо в кабины самосвалов. Сорок комплектов оборудования установлены на машины SITRAK. Система включает DMS-камеру и дополнительные датчики внутри и снаружи автомобиля. Она фиксирует опасное поведение водителя: непристегнутый ремень, потерю концентрации, ранние признаки усталости. Уникальность DMS-камеры в том, что она обучается считывать направление взгляда даже сквозь темные очки.
Не отстает и «АЛРОСА». Компания сосредоточилась на безопасности в карьерах и разрабатывает систему прогнозирования загазованности. Модель опирается на косвенные параметры — температуру воздуха, направление и скорость ветра, которые поставляет карьерная метеостанция. Пока алгоритм не дает стопроцентной точности в определении времени наступления и рассеивания вредных выбросов, но над улучшением методики алмазники работают совместно с Институтом физики атмосферы имени Обухова РАН.
Кроме того, обе компании внедряют ИИ-ассистентов для внутренних нужд. В основе этих решений лежат большие языковые модели. Они роются в базах знаний, ищут нужную информацию и генерируют ответы под конкретный запрос, экономя часы рабочего времени.
Искусственный интеллект в российской горной отрасли перешел от пилотных проектов к боевым инструментам. От флотационной пены до карьерной вентиляции и усталости водителей — алгоритмы проникают всюду, где на кону стоят человеческие жизни и проценты извлечения металла.
Источник: @nerzhavey
Изображение: АЛРОСА
