Российские ученые создают новое поколение квантовых сенсоров, которые кардинально повысят эффективность поиска нефтяных месторождений. Разработка позволит обнаруживать залежи полезных ископаемых с точностью, превосходящей традиционные методы в десятки раз.
Специалисты Центра квантовых технологий МГУ им. М.В. Ломоносова разработали комплексную программу по созданию инновационных измерительных устройств. Принцип работы новых сенсоров основан на регистрации микроскопических гравитационных аномалий — незначительных изменений гравитационного поля Земли, которые указывают на наличие подземных месторождений.
Ключевое преимущество технологии — беспрецедентная чувствительность оборудования. Квантовые сенсоры способны детектировать даже минимальные флуктуации, недоступные для стандартных методов разведки. Это обеспечит сверхточное определение местоположения залежей полезных ископаемых с высочайшим пространственным разрешением.
В настоящее время ведется активная разработка около десяти различных квантовых сенсорных систем, находящихся на разных стадиях готовности к практическому применению. По оценкам экспертов, внедрение этих разработок может произвести революцию в геологоразведочной отрасли.
Важно отметить, что создаваемые технологии имеют широкий потенциал применения. Помимо задач геологоразведки, их можно эффективно использовать в различных междисциплинарных проектах, что открывает новые возможности для научных и промышленных исследований.
Актуальность разработки подтверждается статистикой: по данным ЦДУ ТЭК, за первые шесть месяцев 2025 года объем разведочного бурения составил 15,440 тысяч метров. Внедрение квантовых сенсоров позволит оптимизировать эти процессы, сократив затраты и повысив результативность поисковых работ.
Российские инновации в области квантовой сенсорики открывают новые перспективы для минерально-сырьевого комплекса страны. Использование передовых технологий не только увеличит эффективность разведки, но и укрепит позиции отечественной науки на международной арене.
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Источник: @cdutek
Изображение сгенерировано нейросетью
