Три технологических гиганта объединили усилия, чтобы заглянуть под земную кору. Национальная лаборатория, производитель чипов и геотермальная компания строят общедоступную виртуальную модель подземных резервуаров. Цель — научиться добывать тепло планеты с максимальной эффективностью.
Идея геотермальной энергетики подкупает простотой. В скважины закачивают холодную воду на глубину до трех километров. Для сравнения, знаменитая башня Спейс-Нидл в Сиэтле возвышается всего на 185 метров. Вода проходит через сеть подземных трещин, которые расширяют с помощью нагнетания под высоким давлением. Разогретая до 290 градусов Цельсия породами жидкость возвращается на поверхность и превращается в пар, вращающий турбины.
Проблема в том, что операторы станций пока не имеют инструментов для быстрых и точных решений. Сколько нужно мониторинговых скважин? Как их проектировать? Какой объем воды закачивать? Нынешние модели считают слишком медленно и не могут выдавать подсказки в реальном времени. По словам ведущего исследователя проекта Марути Мудунуру из PNNL, задержки ведут к недоиспользованию ресурса.
Новый проект призван переломить ситуацию. Ученые национальной лаборатории займутся обучением алгоритмов искусственного интеллекта. Nvidia предоставит техническую экспертизу и вычислительные мощности для виртуального близнеца. Fervo Energy, один из лидеров геотермального рынка, передаст собственные данные с действующих участков в Неваде и Юте.
Геотермальная энергетика привлекает все больше денег и внимания. В этом месяце сиэтлский стартап Endurance Energy объявил о привлечении 54 миллионов долларов на извлечение энергии из-под океанского дна. Fervo запустила коммерческий пилотный проект Red в Неваде еще в 2023 году и уже питает центры обработки данных Google. Сейчас компания строит станцию Cape Station в округе Бивер, штат Юта. Первый ток в сеть она даст до конца года, а на полную мощность в 500 мегаватт выйдет позже — этого хватит для небольшого города. Система Fervo работает по замкнутому циклу, возвращая пар обратно под землю. В прошлом месяце компания привлекла 2,17 миллиарда долларов в ходе первичного размещения акций.
Готовый продукт получит название EGS Twin. Искусственный интеллект от проекта встроят в библиотеки Nvidia Omniverse. Завершить разработку планируют к 2029 году. Финансирует инициативу Управление углеводородов и геотермальной энергии Министерства энергетики США.
Источник: GeekWire
Изображение: Fervo Photo
